ComfyUI Wan2.1 Video 示例

• 14B（140亿参数）
• 1.3B（13亿参数） 覆盖文生视频（T2V）、图生视频（I2V）等多项任务。 该模型不仅在性能上超越现有开源模型，更重要的是其轻量级版本仅需 8GB 显存即可运行，大大降低了使用门槛。

• Wan2.1 代码仓库
• Wan2.1 模型仓库

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Wan2.1 ComfyUI 原生（native）工作流示例

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模型安装

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── ... (download per workflow below)
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│   └── clip_vision/
│       └── clip_vision_h.safetensors

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Wan2.1 文生视频工作流 (1.3B)

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Wan 2.1 文生视频

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模型下载

如果你需要其他 t2v 精度版本，请前往这里下载。

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运行步骤

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors 模型
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
4. （可选）如有需要，你可以在 EmptyHunyuanLatentVideo 节点中修改视频尺寸
5. （可选）如果你需要修改提示词（正向和负向），请在编号 5 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
6. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成

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Wan2.1 图生视频工作流 (14B)

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480P 版本

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Wan 2.1 图生视频

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模型下载

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运行步骤

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors 模型
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
4. 确保 Load CLIP Vision 节点已加载 clip_vision_h.safetensors 模型
5. 在 Load Image 节点中上传提供的输入图像
6. （可选）在 CLIP Text Encoder 节点中输入你想要生成的视频描述内容
7. （可选）如有需要，你可以在 WanImageToVideo 节点中修改视频尺寸
8. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成

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720P 版本

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模型下载

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运行步骤

1. 确保 Load Diffusion Model 节点已加载 wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors 模型
2. 确保 Load CLIP 节点已加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保 Load VAE 节点已加载 wan_2.1_vae.safetensors 模型
4. 确保 Load CLIP Vision 节点已加载 clip_vision_h.safetensors 模型
5. 在 Load Image 节点中上传提供的输入图像
6. （可选）在 CLIP Text Encoder 节点中输入你想要生成的视频描述内容
7. （可选）如有需要，你可以在 WanImageToVideo 节点中修改视频尺寸
8. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行视频生成