ComfyUI OmniGen2 原生工作流示例

• 视觉理解：通过 Qwen2.5-VL 基础模型读取和分析图像内容
• 文生图生成：从文本提示生成高保真图像
• 指令引导的图像编辑：用自然语言指令完成复杂修改
• 上下文生成：将多张输入图中的人物、参考对象和场景组合成新图像

• 双路径架构：3B Qwen2.5-VL 文本模型加独立的 4B 扩散 Transformer
• Omni-RoPE 位置编码：支持多图像空间定位和身份区分
• 参数解耦：避免文本自回归生成影响图像质量
• 图内文字：可以在生成的图像中呈现清晰文字

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OmniGen2 模型下载

• omnigen2_fp16.safetensors

• ae.safetensors

• qwen_2.5_vl_fp16.safetensors

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── omnigen2_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_fp16.safetensors

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ComfyUI OmniGen2 文生图工作流

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OmniGen2：文生图

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1. 下载工作流文件

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2. 按步骤完成工作流运行

1. 加载主模型：确保 Load Diffusion Model 节点加载了 omnigen2_fp16.safetensors
2. 加载文本编码器：确保 Load CLIP 节点加载了 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors
3. 加载 VAE：确保 Load VAE 节点加载了 ae.safetensors
4. 设置图像尺寸：在 EmptySD3LatentImage 节点中设置生成图像的尺寸（推荐 1024x1024）
5. 输入提示词：
   • 在第一个 CLipTextEncode 节点中输入正向提示词（希望出现在图像中的内容）
   • 在第二个 CLipTextEncode 节点中输入负向提示词（不希望出现在图像中的内容）
6. 开始生成：点击 Queue Prompt 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 来执行文生图生成
7. 查看结果：生成完成后，对应的图像将自动保存到 ComfyUI/output/ 目录中，你也可以在 SaveImage 节点中预览

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ComfyUI OmniGen2 图片编辑工作流

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OmniGen2 图像编辑

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1. 工作流文件下载

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2. 按步骤完成工作流运行

1. 加载主模型：确保 Load Diffusion Model 节点加载了 omnigen2_fp16.safetensors
2. 加载文本编码器：确保 Load CLIP 节点加载了 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors
3. 加载 VAE：确保 Load VAE 节点加载了 ae.safetensors
4. 上传图像：在 Load Image 节点中上传提供的图片
5. 输入提示词：
   • 在第一个 CLipTextEncode 节点中输入正向提示词（想要出现在图像中的内容）
   • 在第二个 CLipTextEncode 节点中输入负向提示词（不想要出现在图像中的内容）
6. 开始生成：点击 Queue Prompt 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行文生图
7. 查看结果：生成完成后对应的图片会自动保存到 ComfyUI/output/ 目录下，你也可以在 SaveImage 节点中预览

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3. 工作流补充说明

• 如果你想要启用第二张图像输入 ，你可以将工作流中状态为粉紫色的节点使用快捷键 Ctrl + B 来启用对应的节点输入
• 如果你想要自定义尺寸 ，可以删除链接 EmptySD3LatentImage 节点的 Get image size 节点，并输入自定义尺寸