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LatentApplyOperationCFG 节点在模型采样过程的无分类器引导(CFG)步骤中应用一个 latent 操作。它会拦截 CFG 之前产生的条件输出,将连接的操作应用于 latent 值,并返回具有此修改后采样行为的模型。

输入

注意:此节点被标记为实验性。该操作会在 CFG 采样过程中应用于模型的条件输出。当存在两个条件输出时,该操作会应用于第一个和第二个输出之间的差值,并将第二个输出加回结果。当只存在一个条件输出时,该操作会直接应用于该输出。 该操作仅在去噪调度中 start_percent 与 end_percent 之间的区间内运行,因此可以限定在调度的一部分;在该区间之外,条件输出会原样返回。

输出

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Source fingerprint (SHA-256): 6a5f59f02eaec38334c63d871e48e89aa983a5ac2ca10801161cdc9e13cacdf2