ComfyUI の Meshy 7: テキストから 3D と画像から 3D のワークフロー

Meshy 7 は、画像と3Dの整合性を中心に構築された、Meshy の3D生成基盤モデルです。入力画像を複数のスケールで読み取り、より高解像度の入力にも対応するため、細かい形状情報が平均化されることなく生成まで維持されます。その結果、3Dジオメトリ、色、マテリアル、パターンがソース画像との整合性を保ちます。 ComfyUI では、Meshy 7 を Meshy パートナーノード経由で利用できます。テキストプロンプトまたは単一の画像からドラフトモデルを生成し、PBRマップ付きのフルテクスチャアセットに仕上げ、リギングしてアニメートするまでを、すべて1つのワークフロー内で行えます。 各 Meshy ノードは model オプションで Meshy 7.1、Meshy 7、Meshy 6、latest を提供します。テキストからモデルのテンプレートは Meshy 7、画像からモデルのテンプレートは Meshy 7.1 で始まります。

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Meshy 7 が得意なこと

• テキストから3D、画像から3D: テキストプロンプトまたは単一の入力画像からモデルを生成します。
• ウルトラモード: より精細なサーフェスディテールを持つ高忠実度ジオメトリのための追加リファインパス。Meshy 7.1、Meshy 7、latest モデルで利用できます。Text to Model と Image to Model では ultra_resolution でパス解像度も選択できます: 既定は 2k（2048³）、Meshy 7.1 と latest では 4k（4096³）
• PBR テクスチャリング: メタリック、ラフネス、ノーマルマップを 2K〜8K のベースカラーテクスチャと合わせて生成します。
• 完全なアセットパイプライン: 同じワークフロー内で生成済みモデルをリファイン、リギング、アニメートできます。

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Meshy 7 テキストからモデル生成ワークフロー

テキストの説明から直接3Dモデルを生成します。このワークフローは、Meshy 7 Text to Modelノードでドラフトメッシュを作成し、テクスチャリング、リギング、アニメーションを自動的に行います。

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Meshy 7 画像からモデル生成ワークフロー

単一の2D画像を詳細な3Dモデルに変換します。Meshy 7のマルチスケール画像エンコーダーはソース画像の微細な形状情報を保持し、このワークフローは、1回のパスで結果にテクスチャリング、リギング、アニメーションを適用します。