ComfyUI OmniGen2 ネイティブワークフローの例

• 視覚的理解: Qwen2.5-VL ベースモデルを通じて画像内容を読み取り・分析
• テキストから画像への生成: テキストプロンプトから高忠実度の画像を生成
• 指示に基づく画像編集: 自然言語の指示で複雑な編集を実行
• コンテキスト生成: 複数の入力画像から人物・参照オブジェクト・シーンを組み合わせて新しい画像を生成

• デュアルパスアーキテクチャ: 3B の Qwen2.5-VL テキストモデルと独立した 4B の拡散 Transformer
• Omni-RoPE 位置エンコーディング: 複数画像の空間的な位置付けと識別をサポート
• パラメータ分離: テキストの自己回帰生成が画像品質に影響しない設計
• 画像内テキスト: 生成画像内に明瞭なテキストを描画可能

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OmniGen2 モデルのダウンロード

• omnigen2_fp16.safetensors

• ae.safetensors

• qwen_2.5_vl_fp16.safetensors

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── omnigen2_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_fp16.safetensors

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ComfyUI OmniGen2 テキストから画像へ（Text-to-Image）ワークフロー

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OmniGen2：テキストから画像へ

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1. ワークフローファイルのダウンロード

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2. ワークフローの手順通り実行

1. メインモデルの読み込み: Load Diffusion Model ノードが omnigen2_fp16.safetensors を正しく読み込んでいることを確認
2. テキストエンコーダーの読み込み: Load CLIP ノードが qwen_2.5_vl_fp16.safetensors を正しく読み込んでいることを確認
3. VAE の読み込み: Load VAE ノードが ae.safetensors を正しく読み込んでいることを確認
4. 画像サイズの設定: EmptySD3LatentImage ノードで生成画像のサイズを設定（推奨：1024×1024）
5. プロンプトの入力:
   • 最初の CLipTextEncode ノードに「正のプロンプト」（画像に含めたい内容）を入力
   • 2 つ目の CLipTextEncode ノードに「負のプロンプト」（画像に含めたくない内容）を入力
6. 生成開始: Queue Prompt ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（Mac の場合は Cmd）+ Enter を押してテキストから画像への生成を実行
7. 結果の確認: 生成が完了すると、対応する画像が自動的に ComfyUI/output/ ディレクトリに保存されます。また、SaveImage ノード内でプレビューも可能です

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ComfyUI OmniGen2 画像編集ワークフロー

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OmniGen2 画像編集

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1. ワークフローファイルのダウンロード

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2. ワークフローの手順通り実行

1. メインモデルの読み込み: Load Diffusion Model ノードが omnigen2_fp16.safetensors を正しく読み込んでいることを確認
2. テキストエンコーダーの読み込み: Load CLIP ノードが qwen_2.5_vl_fp16.safetensors を正しく読み込んでいることを確認
3. VAE の読み込み: Load VAE ノードが ae.safetensors を正しく読み込んでいることを確認
4. 画像のアップロード: Load Image ノードで上記の画像をアップロード
5. プロンプトの入力:
   • 最初の CLipTextEncode ノードに「正のプロンプト」（画像に含めたい内容）を入力
   • 2 つ目の CLipTextEncode ノードに「負のプロンプト」（画像に含めたくない内容）を入力
6. 生成開始: Queue Prompt ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（Mac の場合は Cmd）+ Enter を押して画像編集を実行
7. 結果の確認: 生成が完了すると、対応する画像が自動的に ComfyUI/output/ ディレクトリに保存されます。また、SaveImage ノード内でプレビューも可能です

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3. 追加のワークフロー操作説明

• 第二の画像入力を有効化したい場合、ワークフロー内でピンク／パープル色で表示されているノードに対し、ショートカットキー Ctrl + B を使用して、対応する入力ポートを有効化できます
• カスタムサイズを指定したい場合、EmptySD3LatentImage ノードに接続されている Get image size ノードを削除し、任意のサイズを直接入力してください