Skip to main content
WanImageToVideo ノードは、動画生成用の conditioning と latent 表現を準備します。動画用の空の latent 空間を作成し、必要に応じて開始画像と CLIP vision 出力を取り込んで生成をガイドできます。positive と negative の両方の conditioning 入力は、指定された画像と vision データで更新されます。

入力

注: start_image が指定されると、フレームシーケンスは VAE でエンコードされ、conditioning にマスクが適用されます。マスクは、開始画像でカバーされるフレームには 0、残りのフレームには 1 に設定されるため、指定された画像から生成が継続されます。エンコード時には、画像の最初の 3 つのカラーチャンネル(RGB)のみが使用されます。positive と negative の両方の conditioning は、同じ連結された latent 画像、マスク、および(指定されている場合は)CLIP vision 出力を受け取ります。 ref_pad_image が start_image と一緒に指定されると、その最初のフレームが width と height にリサイズされ、開始画像が配置される前に埋め込みフレームの RGB チャンネルに書き込まれるため、埋め込み部分には平坦なグレーではなく参照画像が入ります。これは ID-V2V などのモデルで使用される SVI 方式のドリフト防止パディングです。

出力

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 3000c1c816d2c123fc5bc46ea1f193c52c0f81a2f8c4a9110d8a4fa909185aea