QuiverImageToSVGNode - ComfyUI Built-in Node Documentation

このノードは、Quiver AI のベクトル化モデルを使用して、ラスター画像をスケーラブルベクターグラフィックス（SVG）に変換します。画像を外部 API に送信し、API が処理した後、ベクトル化された結果を返します。注：このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`image`	ベクトル化する入力画像。	IMAGE	はい	N/A
`auto_crop`	主要な被写体に自動的にクロップします（デフォルト: False）。	BOOLEAN	はい	True False
`model`	SVG ベクトル化に使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデルに固有の追加パラメータが表示されます：`target_size`（ピクセル単位の正方形リサイズターゲット。0 はソース画像のサイズを維持し、それ以外は 128～4096）、`temperature`、`top_p`、`presence_penalty`。	DYNAMIC_COMBO	はい	`"arrow-2"` `"arrow-2-telos"` `"arrow-1.1"` `"arrow-1.1-max"` `"arrow-preview"`
`seed`	ノードを再実行する必要があるかどうかを決定するシード。実際の結果は、シード値に関係なく非決定的です。このパラメータには「生成後の制御」機能があります（デフォルト: 0）。	INT	はい	0 〜 2147483647
`reasoning_effort`	モデルが描画前に費やす推論の量。レベルが高いほど詳細が向上しますが、より多くのトークンを消費します。Arrow 2 モデルでのみ使用されます（デフォルト: “high”）。	COMBO	いいえ	`"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"`

出力名	説明	データ型
`SVG`	ベクトル化された SVG 出力。	SVG

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 3f5b97794fa4c2e87d954d98f966d4ef0fddd1c3b1054fba552e282d6ac21c83