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# VAEEncodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

> VAEEncodeTiled 通过将图像拆分为较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。

VAEEncodeTiled 通过将图像拆分为较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。这种分块方法可以处理否则可能超出内存限制的大型图像。该节点同时支持图像和视频 VAE，并分别提供空间和时间维度上的分块控制。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
| - | - | - | - | - |
| `像素` | 要编码的输入图像数据。 | IMAGE | 是 | - |
| `vae` | 用于编码的变分自编码器模型。 | VAE | 是 | - |
| `分块尺寸` | 用于空间处理的每个图块的大小（默认值：512）。高级设置。 | INT | 是 | 64-4096 （步长：64） |
| `重叠` | 相邻图块之间的重叠量（默认值：64）。高级设置。 | INT | 是 | 0-4096 （步长：32） |
| `时间尺寸` | 仅用于视频 VAE：一次编码的帧数（默认值：64）。高级设置。 | INT | 是 | 8-4096 （步长：4） |
| `时间重叠` | 仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认值：8）。高级设置。 | INT | 是 | 4-4096 （步长：4） |

**注意：** `temporal_size` 和 `temporal_overlap` 参数仅在使用视频 VAE 时相关，对标准图像 VAE 没有影响。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| - | - | - |
| `LATENT` | 输入图像的编码潜在表示。 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `c36b02f8eeed5c72f9efa2392e2013e89be7644c022d987d413d4da088dfbaad`


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