> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-matt-router-pricing-pika-and-guard.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# TripoSplatConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点使用 DINOv3 图像编码器和 Flux2 VAE 对输入图像进行编码，为 TripoSplat 模型生成正向和负向条件数据。

此节点使用 DINOv3 图像编码器和 Flux2 VAE 对输入图像进行编码，为 TripoSplat 模型生成正向和负向条件数据。它还会创建一个固定尺寸的噪声目标（latent 加相机数据），作为 KSampler 的起点。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
| - | - | - | - | - |
| `clip_vision` | DINOv3 ViT-H/16+ 图像编码器 | CLIP\_VISION | 是 | - |
| `vae` | Flux2 VAE | VAE | 是 | - |
| `图像` | 要编码的输入图像 | IMAGE | 是 | - |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| - | - | - |
| `positive` | 正向条件数据，包含 DINOv3 特征序列以及作为参考 latent 携带的 Flux2 VAE latent | CONDITIONING |
| `negative` | 负向条件数据，包含零填充的 DINOv3 特征和零填充的 Flux2 VAE 参考 latent | CONDITIONING |
| `latent` | 用于 KSampler 的固定尺寸噪声目标（latent + camera）。该 latent 是恒定形状的 shape-code 序列（8192 x 16），与单个 camera token（1 x 5）配对 | LATENT |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSplatConditioning/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebeef272d125a2cc2045f4ff54f99268b1273d0a1fd46f7462e6d312f3a805`


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.