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# StableZero123_Conditioning_Batched - ComfyUI Built-in Node Documentation

> StableZero123ConditioningBatched 节点用于准备从单张输入图像生成 3D 模型的 conditioning 数据。

StableZero123\_Conditioning\_Batched 节点用于准备从单张输入图像生成 3D 模型的 conditioning 数据。它使用 CLIP vision 模型和 VAE 对图像进行编码，将视觉特征与基于仰角和方位角构建的相机嵌入相结合，并为一批样本生成 positive 和 negative conditioning 以及一个 latent 张量。当 `batch_size` 大于 1 时，对于批次中的每个项目，仰角和方位角都会按其批次增量值递增。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
| - | - | - | - | - |
| `clip视觉` | 用于对输入图像进行编码的 CLIP vision 模型 | CLIP\_VISION | 是 | - |
| `初始图像` | 要处理和编码的初始输入图像 | IMAGE | 是 | - |
| `vae` | 用于将图像像素编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
| `宽度` | 处理后图像的输出宽度（默认值：256） | INT | 是 | 16 to MAX\_RESOLUTION (step of 8) |
| `高度` | 处理后图像的输出高度（默认值：256） | INT | 是 | 16 to MAX\_RESOLUTION (step of 8) |
| `批量大小` | 批次中要生成的 conditioning 样本数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 4096 |
| `俯仰角` | 相机的初始仰角，单位为度（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -180.0 到 180.0 |
| `方位角` | 相机的初始方位角，单位为度（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -180.0 到 180.0 |
| `俯仰角增量` | 每个批次项目递增的仰角量（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -180.0 到 180.0 |
| `方位角增量` | 每个批次项目递增的方位角量（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -180.0 到 180.0 |

**注意：** `width` 和 `height` 值必须是 8 的倍数，因为该节点在构建 latent 张量时会在内部将这些维度除以 8。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| - | - | - |
| `正面条件` | 包含每个批次项目的图像嵌入和相机嵌入的 positive conditioning 数据 | CONDITIONING |
| `负面条件` | 使用零初始化嵌入的 negative conditioning 数据 | CONDITIONING |
| `Latent` | 维度为 batch\_size x 4 x height/8 x width/8 的零初始化 latent 张量，以及批量索引信息 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `94fc53dace8f294a746c47f8aa0da145f3e7beeb77a95912a38f0037ac094292`


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