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# LTXVScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LTXVScheduler 节点为自定义采样过程生成 sigma 值。

LTXVScheduler 节点为自定义采样过程生成 sigma 值。它根据所提供 latent 中的 token 数量计算噪声调度，或在未连接 latent 时使用默认的 4096 个 token，并且可以选择性地拉伸 sigma 值，使最终值与指定的 `terminal` 值相匹配。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
| - | - | - | - | - |
| `步数` | 采样步数（默认值：20） | INT | 是 | 1-10000 |
| `最大移位` | sigma 计算中使用的最大偏移值（默认值：2.05） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 （步长：0.01） |
| `基础移位` | sigma 计算中使用的基础偏移值（默认值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 （步长：0.01） |
| `拉伸` | 将 sigma 值拉伸到 \[terminal, 1] 范围内（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True/False |
| `终值` | 拉伸后 sigma 的终止值（默认值：0.1）。仅当启用 `stretch` 时使用。 | FLOAT | 是 | 0.0-0.99 （步长：0.01） |
| `Latent` | 可选的 latent 输入，用于计算 sigma 调整所需的 token 数量。未提供时，使用默认的 4096 个 token 数量。 | LATENT | 否 | - |

**注意：** 当启用 `stretch` 时，非零 sigma 值会被重新缩放，使最后一个非零 sigma 等于 `terminal` 值。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| - | - | - |
| `sigmas` | 为采样过程生成的 sigma 值 | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5b4907e905e27a951c332c400e24023ef089df7a5f4a17b1fc8ba42a41302399`


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