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# WanHuMoImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> WanHuMoImageToVideo 노드는 Wan HuMo 비디오 생성 파이프라인을 위한 컨디셔닝 데이터와 빈 잠재 비디오를 준비합니다. 이 노드는 참조 이미지와 오디오 임베딩을 positive 및 negative 컨디셔닝 입력에 첨부할 수 있으며, 요청된 width, height, length, ba

WanHuMoImageToVideo 노드는 Wan HuMo 비디오 생성 파이프라인을 위한 컨디셔닝 데이터와 빈 잠재 비디오를 준비합니다. 이 노드는 참조 이미지와 오디오 임베딩을 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝 입력에 첨부할 수 있으며, 요청된 `width`, `height`, `length`, `batch_size`에 따라 크기가 지정된 0으로 채워진 잠재를 생성합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `긍정 프롬프트` | 비디오 생성을 원하는 콘텐츠로 유도하는 긍정 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - |
| `부정 프롬프트` | 비디오 생성을 원하지 않는 콘텐츠에서 멀어지게 하는 부정 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - |
| `VAE` | 참조 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - |
| `너비` | 출력 비디오 프레임의 너비(픽셀)입니다. 기본값: 832. | INT | 예 | 16 to MAX\_RESOLUTION, step 16 |
| `높이` | 출력 비디오 프레임의 높이(픽셀)입니다. 기본값: 480. | INT | 예 | 16 to MAX\_RESOLUTION, step 16 |
| `길이` | 생성된 비디오 시퀀스의 프레임 수입니다. 기본값: 97. | INT | 예 | 1 to MAX\_RESOLUTION, step 4 |
| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 시퀀스 수입니다. 기본값: 1. | INT | 예 | 1  \~  4096 |
| `오디오 인코더 출력` | 오디오 콘텐츠를 기반으로 비디오 생성에 영향을 줄 수 있는 선택적 오디오 인코딩 데이터입니다. | AUDIOENCODEROUTPUT | 아니요 | - |
| `참조 이미지` | 비디오 생성의 스타일과 콘텐츠를 안내하는 데 사용되는 선택적 참조 이미지입니다. 배치의 첫 번째 이미지만 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | - |

**참고:** 참조 이미지가 제공되면 배치의 첫 번째 이미지가 쌍선형 보간을 사용하여 요청된 `width` 및 `height`로 업스케일되고 VAE로 인코딩됩니다. 해당 참조 잠재는 긍정 컨디셔닝에 첨부되며, 동일한 형태의 0으로 채워진 잠재는 부정 컨디셔닝에 첨부됩니다. `audio_encoder_output`이 제공되면 오디오 임베딩이 보간되어 긍정 컨디셔닝에 첨부되며, 0으로 채워진 오디오 임베딩은 부정 컨디셔닝에 첨부됩니다. 선택적 입력 중 하나라도 생략되면 0으로 채워진 자리 표시자 텐서가 사용됩니다: 형태가 `[batch_size, 16, 1, height // 8, width // 8]`인 0으로 채워진 참조 잠재 및/또는 형태가 `[batch_size, latent_t + 1, 8, 5, 1280]`인 0으로 채워진 오디오 임베딩이 사용되며, 여기서 `latent_t = ((length - 1) // 4) + 1`입니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| - | - | - |
| `positive` | 참조 이미지 및/또는 오디오 임베딩이 통합된 수정된 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING |
| `negative` | 참조 이미지 및/또는 오디오 임베딩이 통합된 수정된 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING |
| `latent` | `width`, `height`, `length`, `batch_size`에 따라 크기가 지정된 비디오 시퀀스용 0으로 초기화된 잠재 표현입니다. 형태: `[batch_size, 16, latent_t, height // 8, width // 8]`, 여기서 `latent_t = ((length - 1) // 4) + 1`입니다. | LATENT |

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