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# Wan22ImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Wan22ImageToVideoLatent는 이미지로부터 비디오 레이턴트 표현을 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 프레임 길이 및 배치 크기로 빈 비디오 레이턴트 공간을 생성하며, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 처음 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 노드는 이를 레이턴트 공간에 인코딩하고, 생성 중

Wan22ImageToVideoLatent는 이미지로부터 비디오 레이턴트 표현을 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 프레임 길이 및 배치 크기로 빈 비디오 레이턴트 공간을 생성하며, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 처음 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 노드는 이를 레이턴트 공간에 인코딩하고, 생성 중 디노이즈해야 할 영역을 표시하는 해당 노이즈 마스크를 생성합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `VAE` | 시작 이미지를 레이턴트 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
| `너비` | 출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 1280, 단계: 32) | INT | 예 | 32 to MAX\_RESOLUTION |
| `높이` | 출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 704, 단계: 32) | INT | 예 | 32 to MAX\_RESOLUTION |
| `길이` | 비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 49, 단계: 4) | INT | 예 | 1 to MAX\_RESOLUTION |
| `배치 크기` | 생성할 비디오 레이턴트 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1  \~  4096 |
| `시작 이미지` | 비디오 레이턴트의 처음 프레임에 인코딩할 선택적 시작 이미지 시퀀스 (처음 `length` 프레임을 사용) | IMAGE | 아니요 | - |

**참고:** `start_image`가 제공되면 이미지 시퀀스는 대상 `width` 및 `height`로 업스케일되고, VAE로 인코딩되며, 레이턴트의 처음 프레임에 배치됩니다. 해당 프레임의 노이즈 마스크는 0(보존됨)으로 설정되고, 나머지 프레임은 마스크 값이 1(디노이즈 대상)로 설정됩니다. 레이턴트는 항상 48개 채널, 공간 차원 `height / 16` x `width / 16`, 시간 차원 `((length - 1) // 4) + 1`을 가집니다. `width`와 `height`는 16으로 나누어져야 하며(32의 단계 값으로 강제됨), `length`는 4의 단계로 시간 차원을 증가시킵니다.

`start_image`가 제공되지 않으면 노이즈 마스크가 없는 완전히 빈 레이턴트가 반환되며, 해당 빈 레이턴트에는 `batch_size` 입력이 적용되지 않습니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| - | - | - |
| `samples` | 생성된 비디오 레이턴트 표현으로, 배치의 각 항목에 대해 반복됩니다 | LATENT |
| `noise_mask` | 디노이즈해야 할 영역(값 1)과 인코딩된 시작 이미지를 유지할 영역(값 0)을 나타내는 노이즈 마스크 | LATENT |

두 필드는 단일 LATENT 출력 안에 함께 반환됩니다.

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**Source fingerprint (SHA-256):** `3d05980641eeef2e86df7a845aa8b2bd703882db98fe71adef2746ab34a9d717`


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