> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-matt-router-pricing-pika-and-guard.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # SAM3DBody_Predict - ComfyUI Built-in Node Documentation > SAM3D Body Prediction은 입력 이미지에 대해 3D 신체 및 손 포즈 추정을 실행하여 프레임당 한 명 이상의 사람을 감지합니다. 감지 성능을 개선하기 위해 트래킹 데이터나 경계 상자를 제공할 수 있으며, 둘 중 하나도 제공되지 않으면 노드는 전체 프레임 단일 인물 감지로 폴백합니다. SAM3D Body Prediction은 입력 이미지에 대해 3D 신체 및 손 포즈 추정을 실행하여 프레임당 한 명 이상의 사람을 감지합니다. 감지 성능을 개선하기 위해 트래킹 데이터나 경계 상자를 제공할 수 있으며, 둘 중 하나도 제공되지 않으면 노드는 전체 프레임 단일 인물 감지로 폴백합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | | - | - | - | - | - | | `sam3d_body_model` | 예측에 사용할 SAM3D 신체 모델입니다. | SAM3D\_BODY\_MODEL | 예 | — | | `image` | 신체 예측을 실행할 이미지 또는 이미지 배치입니다. | IMAGE | 예 | — | | `track_data` | 다중 인물 감지에 필요한 SAM3 Video Track의 트래킹 데이터입니다. | SAM3\_TRACK\_DATA | 아니요 | — | | `bboxes` | 더 나은 감지를 위한 프레임별 경계 상자입니다. 트래킹 데이터의 대안으로 사용할 수 있습니다. | BBOX | 아니요 | — | | `run_hand_refinement` | 추론 시간과 메모리 사용량을 추가로 소모하는 대신 손 포즈를 개선합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true
false | | `fov` | 수직 시야각(도)입니다. 예측된 깊이와 절대 스케일에 영향을 줍니다. 0 = 약 53°(16:9)로 폴백합니다. 기본값: 0.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0 or greater | | `batch_size` | 배치로 처리할 최대 인물 크롭 수입니다. 값이 클수록 더 많은 VRAM을 사용하여 추론 속도가 빨라집니다. 기본값: 64. | INT | 아니요 | 1 \~ 512 | 참고: `track_data`가 제공되면 `bboxes`보다 우선합니다. `track_data`와 `bboxes`가 모두 제공되지 않으면 노드는 단일 인물 전체 프레임 감지로 폴백합니다. 경계 상자는 단일 프레임에 대해 제공하거나(모든 프레임에 적용) 프레임별로 제공할 수 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | | - | - | - | | `mhr_pose_data` | 프레임별 포즈 감지 결과, 얼굴 지오메트리, 입력 이미지 크기, 캐노니컬 정점 색상 및 손 정점 마스크를 포함하는 신체 포즈 데이터 번들입니다. | MHR\_POSE\_DATA | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SAM3DBody_Predict/ko.md) *** **Source fingerprint (SHA-256):** `f1039349cd2809423053bffde1c7d119c7c42f217327d23c608b1224d183770e` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.