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# SAM3DBody_FaceExpression - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 MediaPipe Face Landmarker로 이미지에서 얼굴을 감지하고, 감지된 각 얼굴을 추적된 사람과 매칭하며, 52개의 ARKit 블렌드셰이프를 MHR의 72축 표정 매개변수에 매핑하여 SAM3D 바디에 표정을 추가합니다. 그런 다음 바디 모델을 다시 실행하여 출력 메시 정점과 키포인트가 새 표정을 반

이 노드는 MediaPipe Face Landmarker로 이미지에서 얼굴을 감지하고, 감지된 각 얼굴을 추적된 사람과 매칭하며, 52개의 ARKit 블렌드셰이프를 MHR의 72축 표정 매개변수에 매핑하여 SAM3D 바디에 표정을 추가합니다. 그런 다음 바디 모델을 다시 실행하여 출력 메시 정점과 키포인트가 새 표정을 반영하도록 합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `sam3d_body_model` | 얼굴을 감지하고 바디 메시를 재생성하는 데 사용되는 얼굴 랜드마크 감지기를 포함하는 SAM3D 바디 모델입니다. | SAM3D\_BODY\_MODEL | 예 | - |
| `mhr_pose_data` | 바운딩 박스, 키포인트 및 표정 매개변수를 가진 프레임별 추적된 사람을 포함하는 포즈 데이터입니다. 이 노드는 감지된 각 얼굴을 사람과 매칭하고 업데이트된 표정 매개변수를 이 데이터에 기록합니다. | MHR\_POSE\_DATA | 예 | - |
| `image` | 얼굴을 감지하는 데 사용되는 이미지 프레임입니다. 이미지 배치의 프레임 수가 포즈 데이터보다 적으면 마지막 프레임이 나머지 프레임에 재사용됩니다. | IMAGE | 예 | - |
| `strength` | 모든 블렌드셰이프에 대한 전역 승수입니다. 1보다 크면 과장됩니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0  \~  4.0 (step 0.05, default 1.0) |
| `mouth_strength` | 입/턱 형상에 대한 승수입니다. MediaPipe의 jawOpen은 1.0 근처에서 포화됩니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0  \~  4.0 (step 0.05, default 1.0) |
| `eye_strength` | 눈 형상에 대한 승수입니다. MediaPipe는 거의 0.5를 초과하지 않으므로 2-3배가 종종 필요합니다. 기본값: 2.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0  \~  4.0 (step 0.05, default 2.0) |
| `brow_strength` | 눈썹/볼/비웃음 형상에 대한 승수입니다. MediaPipe는 \~0.1-0.3을 출력하므로 2-3배가 필요합니다. 기본값: 2.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0  \~  4.0 (step 0.05, default 2.0) |
| `input_threshold` | MediaPipe 원시 출력에 대한 데드존입니다(미만 = 0, 초과 = 선형 리매핑). 기본값: 0.02. | FLOAT | 아니요 | 0.0  \~  0.5 (step 0.01, default 0.02) |
| `blendshape_smooth_window` | MHR 매핑 전 MediaPipe의 프레임별 신호에 대한 가우시안 윈도우입니다. MediaPipe의 원시 출력은 정적인 얼굴에서 프레임 간 30-70% 변동합니다. 1 = 비활성화. 홀수 값을 사용하십시오. 기본값: 7. | INT | 아니요 | 1  \~  31 (step 2, default 7) |

참고: 클립별 기준선 감산은 클립 내 최소 30개 프레임에 감지된 사람이 포함된 경우에만 적용됩니다. 사람당 최대 12프레임의 감지 공백은 보간으로 채워집니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| - | - | - |
| `mhr_pose_data` | 업데이트된 포즈 데이터입니다. 추적된 각 사람의 표정 매개변수는 매핑된 얼굴 표정으로 대체되며, 메시 정점과 키포인트는 이에 맞게 재생성됩니다. | MHR\_POSE\_DATA |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `b2299e51be3556e639d5b04fcbee541ecf41e0d84c2c8a0fd4e211b2f6caba0b`


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