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# ModelSamplingContinuousV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelSamplingContinuousV 노드는 연속 V-예측 샘플링을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 조정합니다. 입력 모델의 복제본을 생성하고 사용자 지정 최소 및 최대 sigma 값을 구성하여 샘플링 프로세스를 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다.

ModelSamplingContinuousV 노드는 연속 V-예측 샘플링을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 조정합니다. 입력 모델의 복제본을 생성하고 사용자 지정 최소 및 최대 sigma 값을 구성하여 샘플링 프로세스를 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `모델` | 연속 V-예측 샘플링으로 수정할 입력 모델 | MODEL | 예 | - |
| `샘플링` | 적용할 샘플링 방법입니다. 현재는 V-예측만 사용 가능한 옵션입니다(기본값: `"v_prediction"`) | COMBO | 예 | `"v_prediction"` |
| `최대 시그마` | 샘플링을 위한 최대 sigma 값입니다(고급 매개변수, 기본값: 500.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1000.0 |
| `최소 시그마` | 샘플링을 위한 최소 sigma 값입니다(고급 매개변수, 기본값: 0.03) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1000.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| - | - | - |
| `model` | 연속 V-예측 샘플링이 적용된 수정된 모델 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `8549be9dd2375374c20da7c74a756a90285716db0e52fed8a1a2b753cd6d75fe`


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