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# ModelMergeSD1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelMergeSD1 노드는 각 모델 구성 요소가 결과에 기여하는 정도를 조정하여 두 개의 Stable Diffusion 1.x 모델을 혼합합니다. 시간 임베딩, 레이블 임베딩 및 모든 입력 블록, 중간 블록, 출력 블록을 개별적으로 제어할 수 있어 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정된 모델 병합이 가능합니다.

ModelMergeSD1 노드는 각 모델 구성 요소가 결과에 기여하는 정도를 조정하여 두 개의 Stable Diffusion 1.x 모델을 혼합합니다. 시간 임베딩, 레이블 임베딩 및 모든 입력 블록, 중간 블록, 출력 블록을 개별적으로 제어할 수 있어 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정된 모델 병합이 가능합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `모델1` | 병합할 첫 번째 모델 | MODEL | 예 | - |
| `모델2` | 병합할 두 번째 모델 | MODEL | 예 | - |
| `time_embed.` | 시간 임베딩 계층 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `label_emb.` | 레이블 임베딩 계층 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.0.` | 입력 블록 0 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.1.` | 입력 블록 1 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.2.` | 입력 블록 2 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.3.` | 입력 블록 3 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.4.` | 입력 블록 4 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.5.` | 입력 블록 5 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.6.` | 입력 블록 6 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.7.` | 입력 블록 7 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.8.` | 입력 블록 8 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.9.` | 입력 블록 9 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.10.` | 입력 블록 10 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `input_blocks.11.` | 입력 블록 11 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `middle_block.0.` | 중간 블록 0 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `middle_block.1.` | 중간 블록 1 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `middle_block.2.` | 중간 블록 2 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.0.` | 출력 블록 0 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.1.` | 출력 블록 1 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.2.` | 출력 블록 2 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.3.` | 출력 블록 3 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.4.` | 출력 블록 4 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.5.` | 출력 블록 5 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.6.` | 출력 블록 6 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.7.` | 출력 블록 7 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.8.` | 출력 블록 8 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.9.` | 출력 블록 9 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.10.` | 출력 블록 10 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `output_blocks.11.` | 출력 블록 11 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |
| `out.` | 출력 계층 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step: 0.01) |

모든 혼합 가중치는 0.0에서 1.0 사이의 값을 허용하며 기본값은 1.0으로 설정되어 있습니다. 즉, 조정하지 않는 한 첫 번째 모델의 각 구성 요소가 완전히 사용됩니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 |
| - | - | - |
| `MODEL` | 두 입력 모델의 특징을 결합한 병합 모델 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`


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