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# EmptyHunyuanVideo15Latent - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 HunyuanVideo 1.5 모델과 함께 사용하도록 특별히 포맷된 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 모델의 잠재 공간에 맞는 올바른 채널 수와 공간 차원을 가진 0으로 채워진 텐서를 할당하여 비디오 생성을 위한 빈 시작점을 생성합니다.

이 노드는 HunyuanVideo 1.5 모델과 함께 사용하도록 특별히 포맷된 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 모델의 잠재 공간에 맞는 올바른 채널 수와 공간 차원을 가진 0으로 채워진 텐서를 할당하여 비디오 생성을 위한 빈 시작점을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `너비` | 비디오 프레임의 너비(픽셀)입니다. | INT | 예 | - |
| `높이` | 비디오 프레임의 높이(픽셀)입니다. | INT | 예 | - |
| `길이` | 비디오 시퀀스의 프레임 수입니다. | INT | 예 | - |
| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 비디오 샘플 수입니다(기본값: 1). | INT | 아니요 | - |

**참고:** 생성된 잠재 텐서의 공간 차원은 입력 `width`와 `height`를 16으로 나누어 계산합니다(이 노드는 8이 아닌 공간 스케일 계수 16을 사용합니다). 시간 차원(프레임)은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다. 이러한 계산은 정수 나눗셈을 사용하므로 잘림을 방지하려면 `width`와 `height`가 16의 배수여야 합니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| - | - | - |
| `samples` | HunyuanVideo 1.5 모델에 적합한 차원을 가진 빈 잠재 텐서입니다. 텐서의 shape는 `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`입니다. 출력에는 `downscale_ratio_spacial` 값 16도 포함됩니다. | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ce7ec75e8433c778d175a3e2ea260a4397aa5507428908b9a32f50fbe9e184c6`


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