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# EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Empty Flux 2 Latent 노드는 0으로 채워진 빈 잠재 표현을 생성합니다. 이는 Flux 모델의 디노이징 과정을 위한 시작점으로 사용됩니다. 잠재 차원은 입력 width와 height에서 가져오며, 각각 16으로 나눈 값입니다.

Empty Flux 2 Latent 노드는 0으로 채워진 빈 잠재 표현을 생성합니다. 이는 Flux 모델의 디노이징 과정을 위한 시작점으로 사용됩니다. 잠재 차원은 입력 `width`와 `height`에서 가져오며, 각각 16으로 나눈 값입니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| - | - | - | - | - |
| `너비` | 생성할 최종 이미지의 너비입니다. 잠재 너비는 이 값을 16으로 나눈 값이 됩니다. 기본값은 1024입니다. | INT | 예 | 16 \~ 16384 |
| `높이` | 생성할 최종 이미지의 높이입니다. 잠재 높이는 이 값을 16으로 나눈 값이 됩니다. 기본값은 1024입니다. | INT | 예 | 16 \~ 16384 |
| `배치 크기` | 단일 배치에서 생성할 잠재 샘플의 수입니다. 기본값은 1입니다. | INT | 아니요 | 1 \~ 4096 |

**참고:** `width`와 `height` 입력은 단계(step) 값이 16이므로 16으로 나누어떨어져야 합니다. 이는 노드가 이 값들을 해당 인수로 나누어 잠재 차원을 생성하기 때문입니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| - | - | - |
| `samples` | 0으로 채워진 잠재 텐서입니다. 형태는 `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`입니다. | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `f8356568f0ab521a3f246d1f672492e74f9a2f449694961b913bd14a5f0f3878`


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