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# ComfyUI 開発者向け：SDK、サーバー API、クラウド

> 公式の Python / TypeScript SDK で ComfyUI 上に構築し、サーバーとして実行、Cloud API の呼び出し、MCP による AI エージェント接続が可能です。

ComfyUI はモジュール式の GenAI 推論エンジンで、サーバーとして実行したり、API 経由でアクセスしたり、カスタムノードで拡張したり、コマンドラインから管理したりできます。API を使った作業のほとんどは 2 つのステップで進みます。まず ComfyUI をどこかで起動し、次に自分のアプリケーションからワークフローを実行します。

## ユースケース

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="API キーを取得" icon="key" href="/ja/development/api-development/getting-an-api-key">
    Cloud API、パートナーノード、MCP で使用する認証情報を作成します。
  </Card>

  <Card title="モデルを実行" icon="rocket" href="/ja/development/comfy-router/quickstart">
    Comfy Router を通じてホスト型モデルで生成します。
  </Card>

  <Card title="SDK でワークフローを実行" icon="code" href="/ja/development/api-development/sdks">
    Python または TypeScript SDK からデプロイを呼び出します。
  </Card>

  <Card title="ComfyUI ワークフローをデプロイ" icon="server" href="/ja/development/deploy/overview">
    マネージドインフラストラクチャまたはセルフホストの ComfyUI で、自分のワークフローを実行します。
  </Card>

  <Card title="AI エージェントを構築" icon="robot" href="/ja/agent-tools">
    MCP とエージェントツールを通じて、エージェントを ComfyUI に接続します。
  </Card>

  <Card title="モデルをブラウズ" icon="search" href="http://comfy.org/models">
    Comfy.org で利用できるモデルをブラウズします。
  </Card>
</CardGroup>


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