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# WanUni3CControlnetApply - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Documentation for WanUni3CControlnetApply node.

## 概要

このノードは、レンダリングされたガイダンス動画（例：ワープされた点群レンダリング）を使用して、Uni3C ControlNet を Wan ビデオ拡散モデルに適用し、モデルの出力に影響を与えます。特定のブロックレイヤーに制御信号を注入することで、ビデオ生成中にカメラ軌道に基づくガイダンスを可能にします。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `モデル` | パッチを適用するWan拡散モデル。 | MODEL | はい | – |
| `モデルパッチ` | Uni3C ControlNet パッチ（`comfy.ldm.wan.uni3c.WanUni3CControlnet` のインスタンスである必要があります）。 | MODEL\_PATCH | はい | – |
| `vae` | ガイダンス動画を潜在表現にエンコードするために使用するVAE。 | VAE | はい | – |
| `レンダービデオ` | カメラ軌道からレンダリングされたガイダンス動画。最も一般的には、入力画像のワープされた点群レンダリングです。 | IMAGE | はい | – |
| `強度` | 適用される制御信号の強さ。 | FLOAT | はい | -10.0 から 10.0（デフォルト: 1.0） |
| `開始パーセント` | 制御が開始されるノイズ除去プロセスの割合。 | FLOAT | はい | 0.0 から 1.0（デフォルト: 0.0） |
| `終了パーセント` | 制御が終了するノイズ除去プロセスの割合。 | FLOAT | はい | 0.0 から 1.0（デフォルト: 1.0） |

**注記:**

* `model_patch` は Uni3C ControlNet である必要があります。そうでない場合、ノードはエラーを発生させます。
* Uni3C ControlNet は Wan モデルでのみ動作します。モデルが Wan ベースでない場合はエラーが発生します。
* ControlNet の内部の次元は Wan モデルの次元と一致する必要があります。異なる場合はエラーが発生します。
* `render_video` 入力画像は RGB 形式であることが期待されます（最初の3チャンネルのみが使用されます）。
* このノードは実験的です。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `MODEL` | Uni3C ControlNet が適用された、パッチ済みのWanモデル。 | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanUni3CControlnetApply/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `f69253f06aba9208778f713ad36e9995f53a15d2e61243b853b9ac9131637371`


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