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# LTXVContextWindows - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、サンプリング中に LTXV 系モデルのコンテキストウィンドウを設定します。

このノードは、サンプリング中に LTXV 系モデルのコンテキストウィンドウを設定します。生成をオーバーラップするウィンドウに分割することで、メモリ使用量の管理と時間的コヒーレンスの向上に役立ちます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `model` | サンプリング中にコンテキストウィンドウを適用するモデル。 | MODEL | はい | - |
| `context_length` | 実フレーム単位でのコンテキストウィンドウの長さ。8\*n + 1 である必要があります。（デフォルト: 145） | INT | はい | 最小: 1<br />最大: nodes.MAX\_RESOLUTION<br />ステップ: 8 |
| `context_overlap` | 実フレーム単位でのコンテキストウィンドウのオーバーラップ。（デフォルト: 40） | INT | はい | 最小: 0<br />ステップ: 8 |
| `context_schedule` | コンテキストウィンドウのステップ依存スケジューリングアルゴリズム。（デフォルト: "UNIFORM\_STANDARD"） | COMBO | はい | `"STATIC_STANDARD"`<br />`"UNIFORM_STANDARD"`<br />`"UNIFORM_LOOPED"`<br />`"BATCHED"` |
| `context_stride` | コンテキストウィンドウのストライド。uniform スケジュールにのみ適用されます。（デフォルト: 1） | INT | はい | 最小: 1 |
| `closed_loop` | コンテキストウィンドウのループを閉じるかどうか。looped スケジュールにのみ適用されます。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True<br />False |
| `fuse_method` | コンテキストウィンドウを融合するために使用する方法。使用可能なオプションは `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` で定義されています。（デフォルト: "PYRAMID"） | COMBO | はい | `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` で定義 |
| `freenoise` | FreeNoise ノイズシャッフルを適用するかどうか。ウィンドウのブレンドを改善します。（デフォルト: True） | BOOLEAN | はい | True<br />False |
| `retain_first_frame` | 各コンテキストウィンドウで最初の潜在フレームを保持します（初期参照の保持に役立つ場合があります）。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True<br />False |
| `split_conds_to_windows` | 複数の conditioning（ConditionCombine によって作成）を、リージョンインデックスに基づいて各ウィンドウに分割するかどうか。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True<br />False |

**注:** `context_length` の値は実フレーム単位で指定され、内部的に式 `((context_length - 1) // 8) + 1` を使用して潜在フレームに変換されます（最小値は 1）。`context_overlap` の値も実フレーム単位で指定され、8 による整数除算を使用して潜在フレームに変換されます（最小値は 0）。`context_length` のツールチップには、8\*n + 1 のパターンに従う必要があることが示されています。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `MODEL` | サンプリング用にコンテキストウィンドウが適用されたモデル。 | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f`


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