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# Kandinsky5ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Kandinsky5ImageToVideo ノードは、Kandinsky モデルを使用した動画生成のためのコンディショニングと latent データを準備します。

Kandinsky5ImageToVideo ノードは、Kandinsky モデルを使用した動画生成のためのコンディショニングと latent データを準備します。指定された `width`、`height`、`length`、`batch_size` に合わせたサイズの空の動画 latent を作成し、オプションで開始画像をエンコードして、`positive` と `negative` のコンディショニングを更新することにより、生成される動画の最初のフレームを誘導できます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `ポジティブ` | 動画生成を誘導する positive コンディショニングプロンプト。 | CONDITIONING | はい | N/A |
| `ネガティブ` | 動画生成を特定の概念から遠ざける negative コンディショニングプロンプト。 | CONDITIONING | はい | N/A |
| `vae` | オプションの開始画像を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル。 | VAE | はい | N/A |
| `幅` | 出力動画の幅（ピクセル単位、デフォルト: 768）。 | INT | はい | 16 〜 16384 （ステップ 16） |
| `高さ` | 出力動画の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 512）。 | INT | はい | 16 〜 16384 （ステップ 16） |
| `長さ` | 動画内のフレーム数（デフォルト: 121）。 | INT | はい | 1 〜 16384 （ステップ 4） |
| `バッチサイズ` | 同時に生成する動画シーケンスの数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 〜 4096 |
| `開始画像` | オプションの開始画像またはフレームのバッチ。指定された場合、エンコードされ、モデル出力 latent のノイズの多い開始部分を置き換えるために使用されます。 | IMAGE | いいえ | N/A |

**注記:** `start_image` が指定された場合、双線形補間を使用して指定された `width` と `height` に一致するように自動的にリサイズされます。画像バッチの最初の `length` フレームだけがエンコードに使用され、それ以降のフレームは無視されます。画像バッチのフレーム数が `length` 未満の場合は、それらのフレームだけが使用されます。画像の RGB チャンネルのみがエンコードされます。エンコードされた latent は、動画の初期外観を誘導するために `positive` と `negative` の両方のコンディショニングに注入され、クリーンなエンコード済みフレームがモデル出力 latent のノイズの多い開始部分を置き換えます。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `positive` | 修正された positive コンディショニング。`start_image` が指定された場合は、エンコードされた開始画像データで更新されます。 | CONDITIONING |
| `negative` | 修正された negative コンディショニング。`start_image` が指定された場合は、エンコードされた開始画像データで更新されます。 | CONDITIONING |
| `latent` | 空の動画 latent。指定された次元に合わせた形状の、ゼロで埋められた latent テンソル。 | LATENT |
| `cond_latent` | クリーンなエンコード済み開始画像。モデル出力 latent のノイズの多い開始部分を置き換えるために使用されます。`start_image` が指定されていない場合は空です。 | LATENT |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `7212f0ea912578d3b72dddf1333a20054a881e3f22c2b8abd9645fc21e75a08b`


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