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# HyperTile - ComfyUI Built-in Node Documentation

> HyperTile は、画像生成中のメモリ使用量を削減するために、拡散モデル内部のアテンション機構にタイリング技術を適用します。

HyperTile は、画像生成中のメモリ使用量を削減するために、拡散モデル内部のアテンション機構にタイリング技術を適用します。潜在空間をより小さなタイルに分割し、各タイルのアテンションを個別に処理してから、結果を再構成します。これにより、メモリ不足になることなく、より大きな画像サイズを扱うことが可能になります。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| - | - | - | - | - |
| `モデル` | HyperTile 最適化を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - |
| `タイルサイズ` | 処理の目標タイルサイズ（デフォルト: 256）。内部的には、値は最小 32 にクランプされ、その後 8 で除算されて実効タイルサイズが取得されます。 | INT | はい | 1 - 2048 |
| `スワップサイズ` | 処理中にタイルをどのように再配置するかを制御し、効率を向上させます。値が大きいほど、タイルサイズの多様性が増します（デフォルト: 2） | INT | はい | 1 - 128 |
| `最大深度` | タイリングを適用する最大深度レベル（解像度スケール）。値 0 は最高解像度でのみタイリングを適用します（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 - 10 |
| `スケール深度` | 有効にすると、より深い深度レベルでタイルサイズが比例してスケーリングされます。これにより、低解像度での品質維持に役立ちます（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True / False |

注: `tile_size`、`swap_size`、`max_depth`、`scale_depth` は詳細入力としてマークされているため、インターフェースで詳細オプションが有効になっている場合にのみ表示されます。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| - | - | - |
| `model` | HyperTile 最適化が適用された変更済みモデル | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `fb2fa29a403b6b7de7d5263240cc51a74126078457a3ff9ea63aeded45b9b74a`


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