> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-matt-router-pricing-pika-and-guard.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # BasicScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation > BasicScheduler ノードは、指定されたスケジューラ、モデル、およびノイズ除去パラメータに基づいて、拡散モデル用のシグマ値のシーケンスを計算するように設計されています。 `BasicScheduler` ノードは、指定されたスケジューラ、モデル、およびノイズ除去パラメータに基づいて、拡散モデル用のシグマ値のシーケンスを計算するように設計されています。denoise 係数に基づいて総ステップ数を動的に調整し、拡散プロセスを微調整します。これにより、細かな制御が必要な高度なサンプリングプロセス（マルチステージサンプリングなど）におけるさまざまな段階向けの正確な「レシピ」を提供します。 ## 入力 | パラメータ | 比喩的な説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | 技術的用途 | | - | - | - | - | - | - | - | | `モデル` | **キャンバスの種類**: キャンバスの素材が異なれば、異なる絵の具の配合が必要です | MODEL | 入力 | - | - | 拡散モデルオブジェクト。シグマ計算の基準を決定します | | `スケジューラ` | **混合技法**: 絵の具の濃度がどのように変化するかを選択します | COMBO\[STRING] | ウィジェット | - | 9 オプション | スケジューリングアルゴリズム。ノイズ減衰モードを制御します | | `ステップ` | **混合回数**: 20 回混合と 50 回混合の精度の違い | INT | ウィジェット | 20 | 1-10000 | サンプリングステップ。生成品質と速度に影響します | | `ノイズ除去` | **生成強度**: 微調整から全面再描画までの制御レベル | FLOAT | ウィジェット | 1.0 | 0.0-1.0 | ノイズ除去強度。部分的な再描画シナリオをサポートします | ### スケジューラの種類 ソースコード `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` に基づき、以下の 9 種類のスケジューラをサポートします： | スケジューラ名 | 特徴 | 用途 | ノイズ減衰パターン | | - | - | - | - | | **normal** | 標準リニア | 一般的なシナリオ、バランス型 | 均一な減衰 | | **karras** | 滑らかな遷移 | 高品質、詳細豊か | 滑らかな非線形減衰 | | **exponential** | 指数関数的減衰 | 高速生成、効率重視 | 指数関数的な急速減衰 | | **sgm\_uniform** | SGM 均一 | 特定モデル向け最適化 | SGM 最適化減衰 | | **simple** | シンプルなスケジューリング | クイックテスト、基本用途 | 簡略化された減衰 | | **ddim\_uniform** | DDIM 均一 | DDIM サンプリング最適化 | DDIM 固有の減衰 | | **beta** | ベータ分布 | 特殊な分布要件 | ベータ関数減衰 | | **linear\_quadratic** | 線形二次 | 複雑なシナリオの最適化 | 二次関数減衰 | | **kl\_optimal** | KL 最適 | 理論的最適化 | KL ダイバージェンス最適化減衰 | ## 出力 | パラメータ | 比喩的な説明 | データ型 | 出力タイプ | 技術的意味 | | - | - | - | - | - | | `sigmas` | **絵の具レシピ表**: 段階的に使用するための詳細な絵の具濃度リスト | SIGMAS | 出力 | ノイズレベルシーケンス。拡散モデルのノイズ除去プロセスを導きます | ## ノードの役割：アーティストの絵の具調合アシスタント 混沌とした絵の具の混合物（ノイズ）から鮮明な画像を生み出すアーティストを想像してください。`BasicScheduler` は、あなたの**プロフェッショナルな絵の具調合アシスタント**のように機能し、その役割は一連の正確な絵の具濃度レシピを準備することです： ### ワークフロー * **ステップ 1**: 90% 濃度の絵の具を使用（高ノイズレベル） * **ステップ 2**: 80% 濃度の絵の具を使用 * **ステップ 3**: 70% 濃度の絵の具を使用 * **...** * **最終ステップ**: 0% 濃度を使用（きれいなキャンバス、ノイズなし） ### 絵の具調合アシスタントの特別なスキル **異なる混合方法（scheduler）**: * **「karras」混合方法**: 絵の具の濃度が非常に滑らかに変化します。プロのアーティストのグラデーション技法のようです * **「exponential」混合方法**: 絵の具の濃度が急速に低下します。素早い制作に適しています * **「linear」混合方法**: 絵の具の濃度が均一に低下します。安定して制御可能です **細かな制御（steps）**: * **20 回混合**: 素早い描画、効率優先 * **50 回混合**: 細かい描画、品質優先 **生成強度（denoise）**: * **1.0 = 完全な新規制作**: 真っ白なキャンバスから完全に開始 * **0.5 = 半分の変容**: 元の絵の半分を保持し、半分を変容 * **0.2 = 微調整**: 元の絵にわずかな調整のみを行う ### 他のノードとの連携 `BasicScheduler`（絵の具調合アシスタント） → レシピを準備 → `SamplerCustom`（アーティスト） → 実際に描画 → 完成作品 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md) This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.